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2025-09-15 19:06:36
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易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不 包 括 APP 之 外 的 调 用 等 行 为 产 生 的 用 户 数 据 。 截 止 2017年第4季度易观千帆基于对22.5亿累计装机覆盖及 5.5 亿 活 跃 用 户 的 行 为 监 测 结 果 采 用 自 主 研 发 的 enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手 机上的行为轨迹。 易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观 千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观 地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、 清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK以适应安 卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升 级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的 同时,避免“误杀”2、数据处理端:通过机器学习算 法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识 别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型: 引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训 练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整。
问卷调研:易观&腾讯2017年12月联合 发起的《冰雪行业用户画像》市场调研, 收回问卷2655份,有效问卷950份。 易观千帆、易观万像:只对独立APP中 的用户数据进行监测统计,不包括APP 之外的调用等行为产生的用户数据。 腾讯DMP平台:根据腾讯大数据平台识 别出冰雪兴趣用户,了解其人群特征与 兴趣属性。 市场宏观数据:易观通过企业访谈、数 据建模、参考公开信息等多种方式对市 场宏观数据做出判断;同时,对政府公 布的部分市场运行数据进行直接引用, 并注明了数据来源。
中国经济快速发展,人们的物资生活得到极大改善,对参予大众滑雪的机会越来越多;中国滑雪的消费者要求标准较低,便于滑雪场的开发、生存和最初阶段的发展;中国土地使用机会容易取得,费用低、环保标准要求也不高,便于滑雪场的开发;滑雪场地所在地区政府,都想通过开展滑雪运动,繁荣经济,拉动相关产业,对投资者提供的政策优惠;由于滑雪运动的普及与发展,填补冬季旅游的空白,深受旅游部门,旅行社等其他部门和行业的支持,一定程度上也刺激了投资者的热情,滑雪资源的开发机会会日趋增多;中国有丰富的人文旅游资源,分布较广,可以吸引国内外游客将人文旅游与滑雪相结合,扩大滑雪客源;不利因素中国地处北半球大陆性季风气候带,冬季寒冷、干燥、风大,形成冬季雪量不大,雪不易固定,雪期不长的特点。
2018年滑雪产业研究报告2018年9月目录前言 (1)1、扶摇直上的滑雪产业 (2)1.1、成长高增速与发展大空间 (2)1.2、产业动力之一:冬奥建设助推与国家政策驱动 (4)1.3、产业动力之二:滑雪成为户外运动的热点项目 (6)2、滑雪场运营:增长热潮下的两极分化 (10)2.1、产业链地位:滑雪产业的核心环节 (10)2.2、国内滑雪场建设现状:小型雪场占近八成,模式单一优势匮乏 (10)2.3、国内滑雪场运营现状:低端雪场盈利受阻,高端雪场成功突围 (17)2.4、滑雪场四季运营的本土化探索 (20)2.5、多家上市公司布局冰雪行业 (23)3、他山之石:VAIL RESORTS的经验借鉴 (30)3.1、全球最具规模的滑雪企业 (30)3.2、财务分析:2017Q3营业收入7.94亿美元,净利润1.81亿美元 (33)3.3、三大业务板块,四季运营成熟 (35)3.4、快速收购布局,四大核心优势 (39)4、滑雪行业投资建议分析 (41)5、滑雪行业相关公司分析 (42)5.1、卡宾滑雪:滑雪产业链综合服务商 (42)5.2、建华中兴:专业滑雪手套生产者 (44)5.3、星奥股份:专业旱雪产品制造商 (45)5.4、梅珑体育:战略回归冰雪赛事 (47)5.5、泰山体育:启动冰雪体育器材布局 (48)6、滑雪行业风险分析 (50)图表目录图表1:中国滑雪产业发展路径 (3)图表2:中国滑雪人次(万人) (3)图表3:中国与主要发达国家滑雪运动渗透率 (3)图表4:全国滑雪场数量统计 (4)图表5:历届冬奥会各城市投资规模(亿美元) (5)图表6:各省(市)冰雪运动发展规划 (6)图表7:中国核心户外市场规模(亿元) (7)图表8:人均GDP水平与户外运动的类型 (7)图表9:2016年我国户外运动用户年龄分布 (8)图表10:2016年中国滑雪人群动因分析 (8)图表11:2015全国滑雪人次按目的地分布统计 (9)图表12:滑雪产业链 (10)图表13:全国滑雪场数量统计 (11)图表14:2015中国滑雪场区域分布比例 (11)图表15:2012-2015年各地区雪场数量变化 (12)图表16:2016年国内滑雪场按核心目标客群分类 (13)图表17:2016年国内滑雪场按垂直落差统计占比 (13)图表18:2016年国内垂直落差超过300米的雪场统计 (14)图表19:国内滑雪场数量按雪道面积统计 (15)图表20:2016年国内滑雪场数量按滑雪人次统计占比 (16)图表21:2015-2016年雪季国内部分滑雪场的滑雪价格统计(元) (18)图表22:滑雪场核心市场规模预测 (18)图表23:万龙滑雪场全景图 (19)图表24:国外滑雪场传统雪季经营项目 (21)图表25:国外滑雪场非雪季经营项目 (21)图表26:万科松花湖滑雪场 (22)图表27:万科松花湖度假酒店 (23)图表28:长白山“天池雪”自然滑雪场 (24)图表29:公司三大户外品牌 (26)图表30:公司户外产品品类 (26)图表31:北京体育文化近期冰雪乐园项目情况 (27)图表32:部分上市公司冰雪行业布局动态 (27)图表33:Vail Resorts 雪场建立发展历程 (31)图表34:Vail Resorts运营度假中心及避暑胜地 (31)图表35:Vail Mountain (31)图表36:Park City (32)图表37:Vail Resorts营业收入及净利润(单位:百万美元) (33)图表38:Vail Resorts销售毛利率及净利率 (33)图表39:Vail Resorts经营净现金流(单位:百万美元) (34)图表40:Vail Resorts总资产及净资产(单位:百万美元) (34)图表41:2015年公司业务收入占比 (36)图表42:2015年公司度假村业务收入构成 (36)图表43:2015/2016公司滑雪季季票情况 (37)图表44:2016年公司拥有与管理的部分酒店 (38)图表45:Vail Resorts 的住宿房间 (38)图表46:Vail Resorts的收购历程 (39)图表47:Vail Resorts股价变动(美元) (39)图表48:北美滑雪产业的三个阶段 (40)图表49:美国滑雪人次 (40)图表50:卡宾滑雪核心财务指标 (43)图表51:建华中兴核心财务指标 (45)图表52:星奥股份核心财务指标 (47)图表53:梅珑体育核心财务指标 (48)图表54:泰山体育核心财务指标 (50)。
发布人:白文硕WIFIPIX文旅事业部总经理2017-2018雪季中国滑雪客群分析报告PART TOW 滑雪客群分析PART THREE雪季消费偏好PART FORE雪季外消费偏好CONTENTSPART ONE 数据来源和分析说明数据来源和分析说明PART ONE数据能力及实现逻辑移动设备线下精细线下全消费行业的WIFI指纹监测覆盖29个行业,300余个城市覆盖线上头部APP合作/智能探针数据线下团队地推采集wifi指纹,更新周期为3个月把wifi指纹与poi进行智能绑定技术实现逻辑00:00:00:71:8d:e700:00:29:1e:000:00:7e:a3:e3:7e*移动设备指的是手机或者pad,每个设备有独立的ID,用这个ID标示一个人。
WIFI根据MAC地址/Wi-Fi指纹,在大数据库中锁定目标设备(客户)锁定的设备与大数据库后台数据进行匹配,筛选并整理分析数据基础线上数据线下数据锁定设备用户手机连接探针/商场WiFi或者某场景WiFi,通过提前探测并记录其WiFi指纹,进而锁定其移动设备;正向搜集通过WiFi指纹锁定的移动设备,搜集其用户位置信息、手机品牌、型号和APP装载使用情况反向探测通过WiFi指纹,反向探测其用户手机动向,收集其线下位置数据MAC :D8:BB:2C:EF:FE:62*手机MAC地址就是手机的无限局域网物理地址,它由一串英文加数字的字符串组成,并具有全球唯一性。
省外游客省内游客黑龙江吉林客源地-省内客源地分布城市占比哈尔滨市82.91%牡丹江市8.45%大庆市 3.12%绥化市 1.52%鸡西市 1.15%齐齐哈尔市0.69%佳木斯市0.49%伊春市0.40%鹤岗市0.37%双鸭山市0.34%七台河市0.26%黑河市0.23%城市占比白山市67.61%吉林市18.78%长春市9.22%延边朝鲜族自治州 2.40%通化市 1.05%四平市0.43%辽源市0.23%松原市0.16%白城市0.13%城市占比张家口市86.91%石家庄市 4.39%廊坊市 2.38%保定市 2.03%唐山市 1.29%承德市0.82%秦皇岛市0.61%沧州市0.44%邢台市0.42%衡水市0.37%邯郸市0.34%河北黑龙江省滑雪人群客源地分布吉林省滑雪人群客源地分布河北省滑雪人群客源地分布客源地总结50%35%15%黑龙江省具有自然优势的黑龙江,雪场的发展时间也最长,已经具有了全国性的影响力,客源结构良好。
河北吉林黑龙江研究生9.41%大学生37.15%高中10.49%初中26.37%小学9.81%其它5.28%研究生9.83%大学生37.59%高中10.76%初中26.61%小学9.27%其它5.94%研究生9.95%大学生38.64%高中10.58%初中26.79%小学10.02%其它5.51%“80”、“90”后有娃中等收入苹果手机男性滑雪主要客群-精准营销目标已婚大学雪季消费偏好PART THREE雪场过夜游客比例河北黑龙江吉林61%65%71%黑龙江滑雪游客过夜比例最高超七成总的来看,滑雪人群过夜比例高于均超过60%。
酒店住宿活跃指数张家口崇礼英龙秀水湾温馨公寓9.96%张家口梦特芳丹假日酒店8.16%双龙酒店 5.49%张家口长城岭宾馆 1.59%山旮里旯私人野奢滑雪酒店 1.15%容辰国际假日酒店0.98%崇礼县同舟快捷宾馆0.94%汉庭酒店(崇礼店)0.87%崇礼八维驿站0.70%格林豪泰酒店(崇礼风情美食街店)0.63%餐饮美食活跃指数客拉客串烧工房(崇礼总店)21.79%麦特派崇礼店14.88%长城岭餐厅8.10%百年面道(崇礼店)7.97%醉湘鱼(崇礼店) 2.48%雪季外消费偏好PART FOURSTEP 01STEP 02STEP 03STEP 04STEP 05STEP 06滑雪客群雪季外到访偏好食娱住行游购餐饮美食*中餐正餐*快餐简餐*火锅涮锅*面包甜点*西餐正餐*韩食*日料*自助餐酒店住宿*五星级酒店*四星级据点*三星级酒店*快捷酒店*旅馆招待所出行方式*高铁火车*机票航班*长途汽车*船舶*自驾*其他游览观光*自然观光*人文观光*城市观光购物偏好*购物中心*普通商场*品牌集合店*批发市场*农贸中心*超市娱乐方式*康养休闲*休闲娱乐*文化休闲*教育体验*运动休闲*生态休闲餐饮美食—雪季外全国范围内到访47.78%13.04%2.19%1.95%1.51%1.35%1.33%1.22%1.09%0.91%北京市张家口市上海市天津市成都市广州市石家庄市深圳市苏州市哈尔滨市城市分布TOP10餐饮美食--崇礼游客人群为例*定义:餐饮场所排名是指,该餐饮场所在某段时间内所进入的项目样本客群占比排名。
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